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La publicación “Artificial Intelligence in Urology: Application of a machine learning model to predict the risk of urolithiasis in a general population” publicada en el Journal of Endourology fue desarrollada por el Dr. Juan Fulla, urólogo, y Catherine Sánchez, jefe de investigación, ambos de Clínica MEDS. Esta técnica identifica entre otros, los principales factores de riesgo en el desarrollo de cálculos urinarios, tras el análisis de casi 1.000 pacientes chilenos. Las principales conclusiones de este estudio son que la incorporación de inteligencia artificial (IA) en el manejo de la urolitiasis generará un cambio significativo hacia una atención médica más precisa y personalizada, mejorando el bienestar del paciente y reduciendo la incidencia de cálculos renales. La integración de estas tecnologías en la práctica clínica permitirá evaluar el riesgo de formación de cálculos y aplicar modificaciones de estilo de vida específicas, promoviendo resultados clínicos mejorados y una atención centrada en el paciente. Este artículo fue destacado por ser de vanguardia, para ayudar a los profesionales a mantenerse actualizados en los últimos avances y desarrollos recientes.
Las publicaciones están disponibles en:
Artículo: Artificial Intelligence in Urology: Application of a machine learning model to predict the risk of urolithiasis in a general population. Autores: Catherine Sanchez, Francisca Larenas, Sebastian Arroyave, Christopher Connors, Belén Giménez, Michael Palese, Juan Fulla. Journal of Endourology. 2024 Jun 14 . PubMed http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/38874940. *
Nota en UrologyTimes: https://www.urologytimes.com/view/dr-fulla-describes-the-use-of-ai-to-predict-kidney-stone-risk