Estudio del médico broncopulmonar de Clínica MEDS, Dr. Alberto Vidal es destacado en importante revista científica.

El machine learning (aprendizaje automático), una herramienta de inteligencia artificial, está transformando la medicina al permitir anticipar riesgos y mejorar la toma de decisiones clínicas.Aunque su uso ha sido más frecuente en adultos, hoy también se está aplicando en enfermedades respiratorias pediátricas más allá del asma.

En un reciente estudio del médico broncopulmonar de Clínica MEDS, Dr. Alberto Vidal y dado a conocer en la revista científica EC Pulmonology and Respiratory Medicine, el profesional sostiene que, en patologías como la fibrosis quística, estos modelos permiten predecir la respuesta a tratamientos, la evolución de los síntomas y el riesgo de exacerbaciones, mejorando el seguimiento de los pacientes. Incluso, herramientas como estetoscopios inteligentes han optimizado el monitoreo domiciliario.

En enfermedades de diagnóstico complejo, como la discinesia ciliar primaria, la inteligencia artificial ha demostrado alta precisión en el análisis de muestras, facilitando su detección. Además, ya se está utilizando en el estudio de trastornos respiratorios del sueño en niños, permitiendo análisis más rápidos y precisos.

Estos avances abren nuevas oportunidades para una medicina más oportuna, precisa y personalizada en la salud respiratoria infantil.

En Clínica MEDS seguimos promoviendo la reflexión y el desarrollo de conocimiento que permita integrar la innovación tecnológica con una atención centrada en las personas.